Note: Les dates de la formation: 22 mars 2025 pour la premiere session, 5 avril 2025 pour la deuxieme session. Ces dates seront confirmées très bientôt. Merci de remplir le formulaire de préinscription pour être informé en temps opportun.
À propos de ce cours
Utilisés correctement, ChatGPT et d’autres grands modèles de langage peuvent devenir des partenaires importants dans votre vie et vos entreprises. ChatGPT peut donner des cours de mathématiques à votre enfant, générer un plan de repas et des recettes, écrire des applications logicielles pour votre entreprise, vous aider à améliorer votre cybersécurité personnelle, et ce, seulement pendant la première heure d’utilisation.
Ce cours vous apprendra à devenir un utilisateur expérimenté de ces outils d’IA générative. Il montrera des exemples étonnants de la façon dont vous pouvez exploiter « l’intelligence » et le « raisonnement » de ces outils, comment les utiliser pour être plus productif au quotidien et vous donner un aperçu de leur fonctionnement.
Les grands modèles de langage répondent aux instructions et aux questions posées par les utilisateurs dans des déclarations en langage naturel, appelées « invites » ou « prompts ». Bien que les grands modèles de langage perturbent de nombreux domaines, la plupart des utilisateurs n’ont pas les compétences nécessaires pour rédiger des invites efficaces. Les utilisateurs experts, qui savent comment rédiger de bonnes invites, sont beaucoup plus productifs et peuvent débloquer des utilisations créatives de ces outils.
Ce cours présente aux étudiants les modèles et les approches permettant de rédiger des invites efficaces. Les étudiants commenceront par des invites de base et progresseront vers des invites sophistiquées pour résoudre des problèmes dans divers domaines. À la fin du cours, les étudiants auront de solides compétences en ingénierie des prompts et seront capables d’utiliser ces modèles pour un large éventail de tâches.
Structure de la Formation
Module 1 : Introduction à l’ingénierie des prompts
- Introduction
- Exemple motivant : Créer un plan de petit-déjeuner hebdomadaire avec une fusion d’ingrédients du Burkina Faso et de la Méditerranée qui est Keto.
- Exemple motivant : Agir en tant qu’orthophoniste.
- Présentation des objectifs de la formation.
- Importance de l’ingénierie des prompts dans le développement de l’IA.
- Configuration d’un compte et utilisation de ChatGPT.
- Que sont les grands modèles de langage dans l’IA générative ?
Module 2 : Théorie de l’Ingénierie des Prompts
- Qu’est-ce qu’une invite ou prompt ?
- L’intuition derrière les invites.
- Tout le monde peut programmer avec des invites.
- Modèles d’invite.
- Le modèle Persona.
- Lire un modèle d’invite.
- Format du modèle Persona.
- En savoir plus sur les modèles d’invite.
- Présentation de nouvelles informations au modèle de langage étendu.
- Limitations de taille des invites.
- Les invites sont un outil à usage répété.
- Invites racines.
- Que suivre après ou avec ce cours.
Module 3 : Modèles d’invite
- Modèle d’affinement des questions.
- Modèle « vérificateur cognitif ».
- Modèle « persona cible ».
- Modèle d’interaction inversée.
Module 4 : Exemples d’apprentissage few-shot
- Exemples few-shot basiques.
- Exemples few-shot pour des actions.
- Exemples few-shot avec étapes intermédiaires.
- Rédaction de prompts few-shot efficaces.
- Invites « chaîne de pensée ».
Module 5 : Modèles d’invite II
- Modèle de jeu (Gameplay).
- Modèle « template ».
- Modèle de création de méta-langage.
- Modèle de recette.
- Modèle d’approches alternatives.
Module 6 : Modèles d’invite III
- Modèle de demande de saisie.
- Modèles de combinaison.
- Modèle d’extension de plan.
- Modèle de liste de vérification des faits.
- Modèle de génération de suite.
- Modèle de filtre sémantique.
Activités Interactives
- Quiz et Jeux : Pour vérifier la compréhension et rendre l’apprentissage amusant.
- Brainstorming : Sessions pour générer des idées innovantes.
- Feedback et Évaluation : Vous pourrez apporter vos observations pour aider a améliorer les futures formations.
Matériel de Support
- Manuels et Guides : Documents récapitulatifs des concepts abordés.
- Ressources en Ligne : Liens vers des articles, vidéos et autres ressources pour approfondir les connaissances.
- Templates de Prompts : Exemples de templates que les participants peuvent utiliser et adapter.
Conclusion
- Récapitulatif des points clés abordés.
- Attestation pour les participants ayant complété la formation.
- Opportunités de Réseautage : Encourager les participants à échanger et rester en contact.
A propos du Formateur:
Georges BODIONG est un homme a casquettes multiples. C’est d’abord un communicant issu de l’Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de l’Information et de la Communication de Yaoundé (Cameroun). C’est aussi un développeur d’applications sous Python & d’applications full stack (javascript). Il est aussi Senior Data Analyst, qui alterne entre R et Python (pandas, scikit-learn, jupyterlab, etc.)
Merci de visiter mon profil LINKEDIN pour en savoir plus.
Citation
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date = {2025-01-31},
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