- Je suis Bantou Camerounais et je n’ai pas l’intention de m’en excuser.
- Merci d’abréger la lecture si vous n’avez ni l’intention ni la capacité de vous débarrasser de vos préjugés raciaux et ethniques.
Meet Georges Bodiong: The Creative Coffee Lover, Python Programmer, and Advertising Maestro
Georges Bodiong est un passionné de café, programmeur Python et communicant. Il allie son amour du café à la créativité en matière de codage et de marketing. En tant que programmeur Python, Georges résout des problèmes complexes et crée des solutions fonctionnelles.
Dans le domaine de la publicité, il élabore des récits convaincants et des campagnes percutantes. Le parcours éducatif de Georges a commencé à l’université de Yaoundé 1 a l’École supérieure des Sciences et Techniques de l’Information et de la Communication. Par la suite, il a obtenu des certifications des meilleures universités, notamment l’Université du Michigan, l’Université des sciences et technologies de Hong Kong et l’Université Johns Hopkins ; ce qui lui assure la
maîtrise des compétences en programmation et en science des données.
WORK HISTORY
Year | Work description |
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2018- | EN CHARGE DES PROJETS ET PROGRAMMES CLEDUCA-ODJ |
Recherche et montage de projets, developpement et animation du site web, mise en place des plateformes numeriques de l’association | |
2017 | ASSISTANT CONTENT MANAGER CHEZ UAB “Aktyvus sektorius” (ESKIMI) |
Dans le cadre de ce contrat, mon travail consistait principalement a produire du contenu, en particulier dans les domaines medicaux et des nouvelles technologies. Je devais egalement traduire de l’anglais vers le francais ou vice versa, selon les exigences de l’employeur. | |
2009 | MANAGER DU CABINET NATURAL WELLNESS |
2005-2009 | ASSISTANT COMMUNICATION CHEZ INTERIM PUBLIC RELATIONS YAOUNDE |
Gestion de l’exécution opérationnelle des actions de communication et de relations publiques au benefice des clients de l’agence. Conception des supports de communication, organisation d’évènements ou gestion des relations presse. |
EDUCATION
Year | Description |
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1999-2002 | Universite de Yaounde 2, Ecole Superieure des Sciences et Techniques de l’Information et de la Communication |
Etude des sciences de la communication avec un accent sur les relations publiques et la publicite et une specialisation en creation publicitaire | |
2012-2014 | Higher International Diploma in Complementary Medicine, School of Natural Health Sciences |
Etude de l’homeopathie, de l’iridologie medicale et de la reflexologie plantaire et palmaire |
SPECIALIZATIONS & CERTIFICATES
Year | Description |
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2016 | PYTHON FOR EVERYBODY - University of Michigan |
Utilisation de Python pour accéder aux données Web, Capstone : Récupération, traitement et visualisation des données avec Python, Utilisation des bases de données avec Python, Programmation pour tous (Python) | |
2017 | Full Stack Web Development - Hong Kong University of Science and Technology |
Certificats et cours complétés: Développement d’applications mobiles multiplateformes avec les technologies Web, Projet de fin d’études de spécialisation en développement Web Full Stack, Frameworks et outils d’interface utilisateur Web front-end, Développement côté serveur avec NodeJS, HTML, CSS et JavaScript, Frameworks JavaScript front-end : AngularJS | |
2015 | R PROGRAMMING - Johns Hopkins University |
Étude des concepts critiques du langage de programmation R, Configuration d’un logiciel de programmation statistique, Utilisation des fonctions de boucle R et des outils de débogage, Collecte d’informations détaillées à l’aide du profileur R | |
2015 | Questionnaire Design for Social Surveys - University of Michigan |
Comprendre les éléments de base de la conception et de l’évaluation des questionnaires | |
2015 | Developing Data Products - Johns Hopkins University |
Développement des applications de base et des graphiques interactifs à l’aide de GoogleVis, Utilisation de Leaflet pour créer des cartes annotées interactives, Création d’une présentation R Markdown qui inclut une visualisation de données, Création d’un produit de données qui raconte une histoire au grand public. | |
2015 | Getting and Cleaning Data - Johns Hopkins University |
Comprendre les systèmes de stockage de données courants, Utiliser R pour la manipulation de texte et de date, Obtenir des données utilisables à partir du Web, des API et des bases de données | |
2015 | Reproducible Research - Johns Hopkins University |
Organiser l’analyse des données pour la rendre reproductible, Rédiger une analyse de données reproductible à l’aide de knitr, Déterminer la reproductibilité d’un projet d’analyse, Publier des documents Web reproductibles à l’aide de Markdown | |
2015 | Statistical Inference - Johns Hopkins University |
Comprendre le processus de déductifs, Décrire la variabilité, les distributions, les limites et les intervalles de confiance, Utiliser les valeurs p, les intervalles de confiance et les tests de permutation, Prendre des décisions éclairées en matière d’analyse des données | |
2015 | Regression Models - Johns Hopkins University |
Utiliser l’analyse de régression, les moindres carrés et l’inférence, Comprendre les modèles ANOVA et ANCOVA, Étudier l’analyse des résidus et de la variabilité, etc. | |
2015 | Exploratory Data Analysis - Johns Hopkins University |
Analyse de clusters, Ggplot2, Programmation R, Analyse exploratoire des données | |
2015 | Practical Machine Learning - Johns Hopkins University |
Composants de base de la création et de l’application des fonctions de prédiction, Méthodes d’apprentissage automatique telles que la régression ou les arbres de classification, Processus complet de création de fonctions de prédiction | |
2016 | Machine Learning Foundations: A Case Study Approach - University of Washington |
Programmation Python, Concepts d’apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Deep Learning | |
2016 | An Introduction to Interactive Programming in Python - University of Michigan |
Concepts de programmation interactive sous python | |
2017 | Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python - Johns Hopkins University |
Décrire ce qui fait une bonne ou une mauvaise visualisation, Comprendre les meilleures pratiques pour créer des graphiques de base, Identifier les fonctions les mieux adaptées à des problèmes particuliers, Créer une visualisation à l’aide de matplotlb | |
2016 | Quantitative Methods - University of Amsterdam |
Etude des methodes quantitatives appliquees a la recherche en sciences sociales | |
2017 | Introduction to Data Science in Python - University of Michigan |
Programmation sous python, Numpy, Pandas, Jupyterlab | |
2024 | Financial Management Essentials Certificate (DisasterReady) |
Introduction à la gestion financière, Déterminer votre véritable performance opérationnelle, Déterminer votre liquidité |
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